阿里，把AI交给了90后

在创投圈，“90后”已算不上“少年天才”，但在大型企业，这正是代际更替的关键年龄层。2026年阿里云栖大会，释放出关于代际交接的最明确信号。

主论坛演讲名单中，紧随蔡崇信、吴泳铭之后，出现了一个外界稍显陌生的名字——刘大一恒，千问大模型项目负责人。下午的千问办公论坛上，阿里史上最年轻的事业部CEO陈宇森首次以官方身份亮相。

而在展馆内，可以看到上百名身着统一校服的北京初中生，从长三角各地前来研学的“厂二代”们，以及成群结队的外国年轻开发者。三代人共处同一会场，构成了一幅比任何产品发布都更为完整的产业景象。

参加完这次云栖大会，我明显感受到，AI加速了代际更替。阿里将定义下一个时代的位置，交给了最渴望抓住AI机遇、最致力于将AI落地的一代人。

两位90后，分别掌管模型与产品

在主论坛上，蔡崇信的开场白为AI产业定下基调：重心应从技术构想转向真实场景的规模化应用。随后吴泳铭登台，提出“机器思考的总量还不到人类的3%，未来将达到人类的1000倍以上”的观点，并顺势为资本市场描绘了到2032年全球数据中心超20GW的路线图。

刘大一恒登台时，许多人感到惊讶。这位1993年出生的阿里资深AI研究员，照片中身穿黄色卫衣，站在蔡崇信、吴泳铭、郑波、李飞飞等正装人士中间，有人调侃他像“误入大佬圈的实习生”。

活脱脱是阿里的“四字哥哥”。

但他的身份绝非实习性质：阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人。直到云栖大会开幕前一天，外界才确认了自三月以来传闻的最终结果——通义千问大语言模型的新任掌门人，是这位1993年前后出生、本硕博均在四川大学完成的自贡人。

相比身份，刘大一恒的履历显得有些反“明星叙事”：没有常春藤背景，没有海外大厂镀金。2012年进入川大计算机学院，2015年以专业综合第一的成绩保送“3+2+3”本硕博连读。此后在学术领域持续突破，并于2020年成为华为“天才少年计划”西南地区首位第一档入选者。

博士毕业后不久，刘大一恒便加入了2021年刚刚起步的Qwen。此后五年，他只专注于一件事：预训练。Qwen1到Qwen3.5全系列语言模型均由他主导，累计参与300多款模型开源，发表论文百余篇，Google学术引用超3.6万次，并以通讯作者身份获得NeurIPS 2025最佳论文。

在人员流动近乎残酷的基模圈子中，刘大一恒是唯一一个全程参与、从未离开的人。

林俊旸出走后的半年里，阿里在组织上先成立了由吴泳铭亲自挂帅的ATH事业群，再合并出吴泳铭直管的Token Foundry事业部，将首席科学家周靖人调往AI未来研究院专攻长期研究。在此背景下，一个管理过预训练、代管过后训练和Coding、并在Qwen每个版本中都留名的人，是最合适的选择。因此，阿里选择他，选的是确定性。

再看陈宇森，则是另一个方向的样本。

1992年出生，浙大竺可桢学院求是科学班，中国顶尖黑客战队“蓝莲花”核心成员，在DEFCON CTF、Pwn2Own中屡获殊荣。他22岁毕业创办长亭科技，27岁将公司整体出售给阿里云，四年多时间完成了多数人一生的财务目标。

之后，2021年，他放弃未兑现权益离开阿里再次创业，2025年又回到阿里云内部，孵化了AI Agent产品MuleRun（骡子快跑）。产品上线不久，在几乎零投放的情况下，付费用户已覆盖43个国家，超过四成的月付费用户每月花费200美元以上。

再往后的事情，我们就比较熟悉了。今年6月，他接替陈航（无招）出任钉钉CEO；7月，阿里将QoderWork、悟空、MuleRun三条分散的AI Agent产品线整合成“千问办公”事业部，由他统一负责。

在阿里系产品中，C端用户最熟悉的可能就是千问办公了，因此千问专场成为这届云栖大会人气火爆但却最轻松的论坛之一。

一头卷发的陈宇森从背后掏出一个缠着三只绿色小章鱼的话筒，开口自嘲：“希望工作里也有该有的放松时刻。”他很少看提词器，演讲题目是他这些年产品哲学的浓缩：《Context is All You Need》。

将这两个人放在一起看：刘大一恒管模型，是源头；陈宇森管产品和商业化，是出口。一个负责把智能做出来，一个负责把智能卖出去。因此，阿里将整条AI链路的两端都交给了90后，这意味着年轻化不再是姿态，而是真正摆上了牌桌。

研学的企二代们

同样，展馆里流动的人群也不乏年轻面孔，他们中的大多数代表了中国制造民企的现在。

三天里，我在展馆中遇到了多批佩戴不同胸牌的参观团。他们大多是来自长三角的制造业和消费品民企，组团报名，统一行动，是对AI充满好奇与敬畏的年轻接班人。

他们的出现不难理解：长三角是中国民企最密集的区域，一大批成立于上世纪八九十年代的制造企业正进入交接班期。父辈通过ERP和管理咨询完成了信息化，二代们面临的课题则变成了智能化。对他们来说，云栖大会从一个看热闹的科技展，变成了一线线下选型会。

一位前来参观研学的企二代朋友告诉我，3号创造馆最实用。馆内立着一面Skill墙，覆盖17大职业身份、200多个可复用的Skill，例如财务、法律、人力甚至营销，都能找到对应的落地方案。

当然，对她来说，这只是顺手考察的功能。她这次关注的重点在于找到一套能融入自己产品的AI系统，同时向其他消费品牌学习实战经验。

被问及为何不自己参观而选择组团时，这位朋友坦言：展馆大、企业多，自己筛选需要时间和精力；同时自己对企业和AI的理解有限；更重要的是，一起参团的都是企二代，大家可以交流并拓展人脉圈。

他们看展的方式也简单直接，反复追问的问题只有一个：“这个产品在我们厂里怎么用、多少钱、多久见效？”因此，对这批企二代来说，AI的意义被重新校准了：它是一笔算得清的账——比如300多个步骤变成几个小时，50个工作日变成30天，专人一天的工作压缩到分钟级。

更微妙的变化在组织层面：上一代接班，厂房、机器也好，渠道、客户关系也罢，都是关于人和生意的有形资产，按部就班也没问题。下一代人走向前台，需要管理的远不止是人和生意，每隔几个月都会变化调整。按部就班会出大问题。

校服与外国面孔

第三天下午，我在展馆走廊遇到了一群身穿白色校服的学生，带队老师举着牌子，校服上印着“人大附中”的字样。

后来和同行的人聊起来才知道，那是专程从北京来的游学团。他们是北京人大附中初三年级的学生，行程共四天，人均花费四千元，云栖大会是他们的第三站。尽管他们对AI的喜好不同，但在作业的驱动下，还是进行了认真的参观。抖音当天一条热门视频中，几个穿校服的少年在展台前与一位CTO谈笑风生。

这不是云栖大会第一次接待学生。往届大会上，王坚曾与七个使用“少年云教室”的孩子对谈。去年，来自四川康定海拔4000米山区学校的师生们在展台前与人形机器人共舞。但今年的不同之处在于，学生不再是被邀请来的点缀，而是自己找来的主力。

除了人大附中外，浙江大学学生会组织了近百人包车前来；常州大学阿里云大数据学院将整个拔尖班搬进了算力馆和创造馆，将这次参观称为“课堂之外的现场教学”。

会场里另一道显眼的风景，是外国年轻面孔。

这届云栖大会有来自50多个国家和地区的2000多位演讲嘉宾，展区里随处可见用英语与展台工作人员交流的海外年轻人。有人专程从东南亚、中东飞过来，在Agent开发展台前一坐就是半天。而去年云栖大会的数据是：线下参会总人次突破12万，嘉宾覆盖全球70多个国家和地区。可见在这个盘子里，年轻人的占比肉眼可见地在提高。

对阿里来说，这几乎是一个必然的战略选择。

吴泳铭说：“工业革命解放了人类的体力，催生了体育和艺术。机器智能将解放人类的脑力，把繁重的任务留给机器，把时间、创造力和对美好事物的感受留给人类。”这句话是说给全场听的，而要亲手实践并验证这个未来是否真的那么美好，正是台下那些年轻人。

本文来自微信公众号 “东四十条资本”（ID：DsstCapital），作者：张雪，36氪经授权发布。