一半人夸一半人骂，DLSS 5的评价为何如此割裂
本月初，英伟达高调推出的DLSS 5被其誉为“图形领域的GPT时刻”，并随《NBA 2K27》一同首发。随后，海外技术爱好者在《NBA 2K27》中提取出一个仅158MB的DLSS 5神经渲染核心文件，网络上迅速掀起了一股将DLSS 5“强行植入”其他游戏的潮流。
随着DLSS 5的“泄露”，它在玩家群体中引发了激烈分歧：一部分人将其奉为神作，另一部分则继续对其嗤之以鼻。
在各大社交平台上，对DLSS 5的赞美之词随处可见，例如“这才是我对DLSS最初的想象”“已经分不清虚拟与现实了”“玩游戏就像在看电影”。然而，与此同时，“画风崩坏”“看得我恐怖谷效应都犯了”等批评也层出不穷。
DLSS 5的处境尴尬：口碑似乎有所回升，却又未能完全扭转。先看积极的一面。当玩家将DLSS 5应用于《赛博朋克2077》《天国拯救2》《刺客信条：影》《生化危机9》等近期发售的游戏时，游戏场景中的物体纹理变得更加细腻，光影过渡更自然，材质质感更逼真。金属反光、布料褶皱、皮肤通透度以及环境阴影层次都实现了质的飞跃。
特别是在国产武侠开放世界游戏《燕云十六声》中，DLSS 5让新推出的江南地图呈现出烟雨朦胧、如诗如画的视觉效果，人物皮肤纹路清晰到可见毛孔，衣物褶皱也带有自然的光影反射。当这段画面在社交媒体上公布后，有人甚至惊呼：“这又是哪个Coser的新作品？”
此外，当玩家将DLSS 5应用于《GTA5》《战地3》《神秘海域4》等发售超过十年的老游戏时，他们惊讶地发现，DLSS 5让这些游戏的画面表现焕然一新，几乎等同于高清重制，仿佛一夜之间跨入了次世代。
当然，并非所有游戏都能在DLSS 5的加持下脱胎换骨。有些游戏反而被DLSS 5改得面目全非。今年3月DLSS 5刚公布时，就有不少声音质疑它会让游戏失去原有风格，导致审美千篇一律。这引发了玩家关于“消费对象究竟是英伟达的审美，还是游戏厂商的审美”的讨论。
现实也确实如此，部分游戏被DLSS 5“魔改”了。
例如，在《异环》《鸣潮》《原神》等二次元游戏中，DLSS 5将角色建模写实化。然而，在非写实画风的游戏中，这却成了坏事。以微软的《完美音浪》为例，开启DLSS 5的画面重构功能后，原本的卡通渲染角色直接画风崩坏，引发了恐怖谷效应。
这是因为二次元和卡通风格的人物脸部轮廓柔和、面部平整、眼睛大而圆、鼻子嘴巴不突出，整体感觉既不像东方人也不像西方人，而是像猫。当卡通风格渲染的游戏遭遇以真实感渲染为核心的DLSS 5时，违和感便油然而生。
“分不清虚拟与现实”是写实向游戏玩家梦寐以求的，但二次元、卡通、奇幻等风格的游戏玩家追求的就是不真实。当DLSS 5强行让非写实游戏的画面表现出“虚假里寻求真实”的感觉时，玩家自然不买账。
简而言之，DLSS 5并非不好，而是剑走偏锋。英伟达试图用“一桌菜招待两桌客”，因此部分玩家感到不满。不过，并非英伟达不想打造一个适用于所有游戏的通用解决方案，而是目前技术尚无法实现。
尽管英伟达声称DLSS 5高度可定制，游戏开发者可以自行调整画面细节，但DLSS 5的基础从一开始就存在偏差。
过去，DLSS采用的超分补帧技术类似于修复老照片，目标是尽量还原原始画面的高清版本。游戏引擎输出什么颜色，它就填充什么颜色；引擎如何描边，它就平滑地对应轮廓。而DLSS 5的3D引导神经网络渲染技术，则从“智能增强”转向“重新创造”。它通过AI模型实时解析游戏画面的光影、纹理、结构与色彩数据。
DLSS 5的运行机制是：接收游戏引擎每一帧输出的色彩和运动矢量，然后使用一个端到端训练的AI模型，重新处理整个画面的光照、阴影、材质、反射和次表面散射，从而在全局层面重绘场景细节、材质质感、人物五官和光影层次。
也就是说，DLSS 5不再将游戏引擎输出的数据视为唯一标准，而是将游戏画面视为一张草稿，利用自己在海量真实视频和照片中学到的光影逻辑，重新绘制一个它认为真实的画面。例如，角色面部有一道正在流血的伤口，DLSS 5知道伤口在光线下会有怎样的起伏，鲜血是什么样子，从而让画面质感更真实。
然而，问题在于，DLSS 5对什么是“真”颇有心得，却对什么是刻意为之的“假”一无所知。
出现这一现象的原因不难推测：英伟达在物理AI领域已耕耘已久。
那么，什么是物理AI？目前的生成式AI解决的是“AI如何理解和生成数字世界”，而物理AI解决的则是“AI如何理解、预测并行动于真实世界”。
实现物理AI的前提是，AI模型能够感知三维物理空间，理解重力、摩擦、碰撞、运动等物理规律。因此，英伟达在现实世界的数据积累相当丰富。同时，在游戏行业长期“卷画面”的风气影响下，写实风格在3A大作中占据统治地位。
无论出于AI训练还是产品宣发的目的，DLSS 5注重写实风格都在情理之中，这也注定了它会成为一项口碑两极分化的技术。